본 논문에서는 비디오 데이터에서 딥러닝 모델의 예측을 설명하기 위한 제거 기반 프레임워크인 REVEX를 제안하고, 6가지 기존 방법을 비디오에 적용하여 설명력을 평가하고 한계점을 분석합니다.
본 논문에서는 딥러닝 기반 이상 탐지 모델의 설명 가능성을 향상시키기 위해 사용자 피드백을 통합하는 대화형 프레임워크를 제안합니다. 특히, 사용자는 모델의 예측을 수정하고 설명을 개선하여 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.