
본 연구는 원격 감지 영상에서 방향성 객체를 정확하게 탐지하기 위해 기억력 있는 대조 학습 기반의 새로운 접근법을 제안한다. 이를 통해 제한된 학습 데이터에서도 우수한 성능을 달성할 수 있다.


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소수 샷 기반 원격 감지 영상에서의 기억력 있는 대조 학습을 통한 방향성 객체 탐지



제한된 수의 주석 데이터로도 원격 탐사 영상에서 방향성 객체를 효과적으로 탐지할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해 방향성 경계 상자와 기억력 대조 학습 기법을 활용하여 객체 탐지 성능을 향상시킨다.



소수 샷 기반 원격 탐사 영상의 기억력 대조 학습을 통한 효율적인 방향성 객체 탐지
