본 연구는 양방향 시간 데이터 증강과 지식 강화 미세 조정을 통해 순차적 추천 모델의 성능을 향상시킨다. 이를 통해 사용자 선호도를 유지하면서도 항목 간 의미 관계를 강화하여 모델의 표현력을 높인다.
