시계열 예측을 위한 비소멸 웨이블릿 패킷 특징과 트랜스포머 모델 활용

웨이블릿 분석 기법과 기계학습 방법을 결합하여 시계열 예측 문제에 적용하는 것이 기존 방법보다 성능 향상을 가져올 수 있다.