
인간과 동물의 뇌처럼 지속적으로 학습하는 능력을 신경망에서 구현하기 위해서는 복잡한 내부 시냅스 역학을 지닌 가소성 메커니즘이 필수적이며, 이는 새로운 기억을 통합하는 동시에 기존 기억과의 간섭을 최소화하는 지능형 가소성 알고리즘을 통해 가능해진다.


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지속적인-학습을-위한-시냅스-기억-통합-및-지능형-가소성-이론


지속적인 학습을 위한 시냅스 기억 통합 및 지능형 가소성 이론



다중 안정 시냅스 가소성은 누설 적분-발화 네트워크에서 키메라 상태와 범프 상태의 공존을 유도하고 메모리 효과를 발생시킵니다.



누설 적분-발화 네트워크에서 다중 안정 시냅스 가소성에 의해 발생하는 메모리 효과 및 키메라와 범프 상태의 공존 현상
