
사전 학습된 얼굴 인식 모델의 가중치 변화 정도를 나타내는 기울기 크기를 활용하여 얼굴 이미지의 품질을 효과적으로 평가할 수 있다.


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얼굴 이미지 품질 평가를 위한 새로운 접근법: 기울기 크기를 활용한 GraFIQs



얼굴 이미지 품질 평가 기법의 정렬 불변성을 향상시키기 위한 지식 증류 기법 제안



얼굴 이미지 품질 평가를 위한 정렬 불변 지식 증류 기법



부정확한 의사 레이블로 인한 문제를 해결하기 위해 클래스 내 분산을 활용하여 FIQA 모델 학습을 개선하는 방법을 제안한다.



얼굴 이미지 품질 평가 향상을 위한 부정확한 의사 레이블에 강건한 클래스 내 분산 가이드
