본 논문은 온라인 다중 과제 학습을 위한 두 가지 새로운 접근법을 제안한다. 그래프 기반 다중 과제 학습 공식화를 활용하여 가중치 재귀 최소 제곱법(MT-WRLS)과 온라인 희소 최소 제곱 서포트 벡터 회귀(MT-OSLSSVR) 방법을 개발하였다. 이를 통해 기존 문헌의 온라인 경사 하강법이나 큐빅 근사 접근법보다 정확하고 효율적인 재귀 해법을 제시한다.
