다중 과제 사전 학습(MTP)을 통해 원격 탐사 기반 모델의 성능을 향상시킬 수 있다. MTP는 의미 분할, 인스턴스 분할, 회전 객체 탐지 등 다양한 과제를 동시에 학습하여 모델의 표현 능력을 높인다.
