본 논문에서는 이탈리아의 건강 설문 조사 데이터를 사용하여 만성 질환 진단을 예측하는 다변량 시공간 모델을 제시하고, 개인의 위험 요인과 지역적, 시간적 맥락을 고려한 베이지안 접근 방식의 유용성을 강조합니다.