차별적 프라이버시(DP)는 통계 데이터 분석 및 기계 학습 애플리케이션에서 지난 10년간 주도적인 프라이버시 개념이 되었다. 그러나 DP는 아직 중요한 프라이버시 보호가 필요한 기관이나 기업에서 표준이 되지 못하고 있다. 이 문서는 DP 기술의 실제 배포를 위한 과제와 향후 과제를 자세히 다룬다.
