본 연구에서는 파이썬 소스 코드 취약점 탐지를 위해 다양한 기계 학습 알고리즘을 적용하고 비교하였으며, 특히 BiLSTM 모델이 뛰어난 성능을 보여 파이썬 소스 코드 취약점 탐지를 위한 새로운 벤치마크를 수립하였다.