신경망 매개변수 회귀(NPR) 기법은 편미분 방정식 해 연산자를 효과적으로 학습할 수 있는 새로운 프레임워크이다. 물리 정보 신경망 기술을 활용하여 신경망 매개변수를 회귀하고, 저순위 행렬을 통해 매개변수 효율성을 높임으로써 계산 효율성과 확장성을 향상시킨다. 또한 새로운 초기 및 경계 조건에 대한 빠른 미세 조정과 추론이 가능하다.
