제안된 Score identity Distillation (SiD) 방법은 사전 학습된 확산 모델의 생성 능력을 단일 단계 생성기로 빠르게 증류할 수 있으며, 원본 교사 확산 모델의 성능을 능가할 수 있다.
분포 역추적 기반 증류 방법(DisBack)은 교사 모델의 전체 수렴 궤적을 도입하여 학생 생성기의 수렴 속도를 크게 향상시키고 생성 성능도 개선한다.
확산 모델의 빠르고 고품질의 생성을 위해 간단하고 효율적인 증류 방법을 제안한다.