그래프 신경망 모델을 효율적으로 분해하여 동시에 학습하기: 단일 복잡한 모델 대신 다수의 단순 모델 동시 학습

그래프 신경망 모델의 비효율성을 해결하기 위해 다수의 단순 모듈로 분해하여 동시에 학습하는 방법을 제안한다. 이를 통해 각 모듈을 효율적으로 학습할 수 있으며, 역전파 기반의 학습 메커니즘을 통해 얕은 모듈들도 깊은 모듈들의 정보를 활용할 수 있다.