Erkennung von Backdoor-Angriffen auf Graph-Neuronale-Netzwerke durch Erklärungsbasierte Analyse

Wir entwickeln eine effektive Methode zur Erkennung von Backdoor-Angriffen auf Graph-Neuronale-Netzwerke, indem wir sekundäre Ausgaben von GNN-Erklärungsmechanismen nutzen und sieben neuartige Metriken entwerfen, die Unterschiede zwischen sauberen und manipulierten Graphen erfassen.