Beschleunigung der Konvergenz von Operator-Splitting-Methoden für differenzierbare parametrische Programmierung durch Metrik-Lernen

Durch das Erlernen geeigneter Metriken für Proximal-Algorithmen kann die Konvergenzgeschwindigkeit bei der Lösung von Quadratischen Programmen deutlich verbessert werden, insbesondere wenn die aktiven Nebenbedingungen bei der Optimallösung berücksichtigt werden.