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approfondimento - COVID-19 Mortality Prediction
환자의 회복 또는 사망 예측을 위한 새로운 접근 방식: 해석 가능한 딥러닝 기반 심층 신경망 의사결정 포레스트 모델 제안 및 임상 소견과 RT-PCR 검사 결과의 예측력 비교 분석
본 연구는 딥러닝 알고리즘, 특히 해석 가능한 심층 신경망 의사결정 포레스트 모델을 사용하여 COVID-19 환자의 회복 또는 사망을 예측하는 데 높은 정확도를 보였으며, 임상 소견만으로도 RT-PCR 검사 결과 없이 효과적인 예측이 가능함을 입증했습니다.
Mortality Risk Prediction for Hospitalized COVID-19 Patients
Developing predictive models for COVID-19 mortality based on key risk factors.
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