Effiziente Distanzschätzung in Hypergraphen durch Landmarken-basierte Oracles

Wir stellen HypED vor, ein Landmarken-basiertes Framework zur effizienten Schätzung von s-Distanzen in Hypergraphen. HypED vermeidet den Aufbau des Liniengraphen und nutzt stattdessen die Struktur der s-zusammenhängenden Komponenten des Hypergraphen, um die Platzierung der Landmarken zu optimieren.