Erkennung von Fehlern in numerischen Antworten mithilfe beliebiger Regressionsmodelle

Durch Berücksichtigung verschiedener Unsicherheiten können Vertrauenswürdigkeitswerte ermittelt werden, die echte Fehler von natürlichen Datenschwankungen unterscheiden, basierend auf den verfügbaren Covariateninformationen im Datensatz. Es wird ein einfaches, aber effizientes Filterverfahren vorgeschlagen, um potenzielle Fehler zu beseitigen, und es werden theoretische Garantien für die Methode aufgestellt.