
FlexLLM ermöglicht die gleichzeitige Bedienung von Inferenz- und parameter-effizienten Feintuning-Anfragen, optimiert die GPU-Nutzung und verbessert die Effizienz.


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FlexLLM: Ein System zur gleichzeitigen Bedienung von großen Sprachmodellen für Inferenz und parameter-effizientes Feintuning


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FlexLLM introduces a co-serving system for large language model inference and parameter-efficient finetuning, optimizing GPU resource utilization and reducing memory overhead.


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FlexLLM: Co-Serving Large Language Model Inference and Finetuning System



FlexLLM is the first system to co-serve large language model inference and parameter-efficient finetuning requests, optimizing GPU resource utilization.


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FlexLLM: A System for Co-Serving Large Language Model Inference and Parameter-Efficient Finetuning
