최초 구현 프로젝트(FOAK)의 리스크를 정확하게 평가하고 완화하는 데 데이터 기반 인사이트가 중요하며, 특히 모듈성이 높은 프로젝트가 리스크가 적고 학습 곡선이 빠르다는 것을 역사적 데이터를 통해 확인할 수 있다.
