Erstellung eines Funktionsmaterialien-Wissensgraphen in der multidisziplinären Materialwissenschaft durch Einsatz großer Sprachmodelle

Durch den Einsatz fortschrittlicher Verarbeitungstechniken natürlicher Sprache können Millionen von Entitäten extrahiert und zu Tripeln zusammengefügt werden, um einen multidisziplinären Wissensgraphen für Funktionsmaterialien zu erstellen, der unstrukturierte Informationen in neun verschiedene Etiketten unterteilt und nahtlos mit den Digital Object Identifiern der Quellpublikationen integriert.