
Graph-Neuronale Netzwerke bieten eine vielversprechende Methode zur Vorhersage lokaler kultureller Dimensionen in Stadtvierteln.


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Verwendung von Graph-Neuralen Netzwerken zur Vorhersage lokaler Kultur



Entwicklung eines leistungsstarken GNN-Modells für optimale Knotenrepräsentationen unter Berücksichtigung von Homophilie und Heterophilie.



Entwirren von Homophilie und Heterophilie in der halbüberwachten Knotenklassifizierung mit Graph-Neuralen Netzwerken
