
Lane-level traffic prediction is crucial for intelligent transportation systems, and this paper introduces a unified spatial topology structure and a simple baseline model, GraphMLP, to enhance lane-level traffic prediction accuracy.


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Unifying Lane-Level Traffic Prediction: Benchmark and Baseline from a Graph Structural Perspective


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論文は、レーンレベルの交通予測におけるグラフ構造の視点から進化し、新たな基準とモデルを提供している。


道路レベルの交通予測をグラフ構造の視点から統合する