
Large language models can be fine-tuned to extract named entities and correct spelling errors simultaneously, showing promising results in text processing tasks.


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Large-Language-Models-for-Named-Entity-Extraction-and-Spelling-Correction


Large Language Models for Named Entity Extraction and Spelling Correction


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대규모 언어 모델(LLM)의 중간 계층에 내재된 예측력을 훈련 과정에서 활용하면, 최종 계층만을 사용하는 기존 방식보다 성능을 향상시킬 수 있다.


깊이-혼합-앙상블을-통한-언어-모델-조정-중간-계층의-예측력-활용


깊이 혼합 앙상블을 통한 언어 모델 조정: 중간 계층의 예측력 활용
