大規模言語モデル(LLM)の登場により、グラフ機械学習の一般化、転移学習能力、少量学習能力が大幅に向上している。一方で、LLMにも限界があり、グラフ構造を活用することでLLMの推論能力や説明性を高められる可能性がある。