Ein neuartiger, effizienter Deep-Learning-Ansatz für private Inferenz mit ausschließlicher quadratischer Aktivierung

xMLP, eine neuartige Deep-Learning-Architektur, eliminiert die Notwendigkeit von ReLU-Aktivierungen und verwendet stattdessen ausschließlich quadratische Funktionen, wodurch eine vergleichbare Leistung bei deutlich schnellerer privater Inferenz erreicht wird.