Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Ein diffusionsbasierter Ansatz für das Rechteckige Stitching von Bildern

Ein neuartiger diffusionsbasierter Lernrahmen, RecDiffusion, wird eingeführt, um die Probleme des nicht-rechteckigen Bildrahmens beim Stitching zu lösen. Dieser Rahmen kombiniert Bewegungsdiffusionsmodelle (MDM) zur Erzeugung von Bewegungsfeldern und Inhaltsdiffusionsmodelle (CDM) zur Verfeinerung der Bilddetails, um geometrisch korrekte und visuell ansprechende Ergebnisse zu erzielen.