Eine neuartige verlustfunktionsbasierte Support-Vektor-Maschine für die binäre Klassifizierung
Die Autoren schlagen eine neuartige Slide-Verlustfunktion vor, um eine robuste binäre Support-Vektor-Maschine (ℓs-SVM) zu konstruieren, die die Generalisierungsfähigkeit im Vergleich zu herkömmlichen SVM-Klassifizierern verbessert.
