
R-Spin ist eine dateneffiziente domänenspezifische Selbstüberwachungsmethode, die störgeräuschinvariante und sprecherunabhängige Sprachrepräsentationen durch das Lernen diskreter akustischer Einheiten erzeugt.


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Effizientes und störgeräuschinvariantes Lernen von Sprachdarstellungen durch akustische Einheiten


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Durch Multi-Task-Lernen können komprimierte Sprachrepräsentationsmodelle robuster gegenüber Umgebungsrauschen und Nachhall gemacht werden, ohne dabei die Leistung auf sauberen Daten zu beeinträchtigen.


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Effiziente Kompression und Robustheit von Sprachrepräsentationen durch Multi-Task-Lernen
