
提案されたSSDRecフレームワークは、主要なシーケンシャル推薦モデルに対して柔軟で効果的であり、最先端のデノイジング手法を凌駕しています。


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SSDRec: Self-Augmented Sequence Denoising for Sequential Recommendation


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Users' interaction sequences contain noise, affecting recommendation accuracy. SSDRec proposes a three-stage framework to augment sequences and denoise effectively.
