Verbesserung expliziter räumlicher Beziehungen in der Text-zu-Bild-Generierung durch ein automatisch abgeleitetes Datenset
Die Verbesserung der Darstellung expliziter räumlicher Beziehungen in Text-zu-Bild-Systemen durch ein automatisch abgeleitetes Datenset führt zu signifikanten Leistungssteigerungen.
SCott: Beschleunigung von Diffusionsmodellen mit Stochastischer Konsistenzdestillation
SCott kombiniert SDE-Solver mit Konsistenzdestillation, um die Leistung von Lehrermodellen zu verbessern und hochwertige Bilder mit wenigen Schritten zu generieren.
Verbesserung der Text-zu-Bild-Generierung durch diskriminatives Sondieren und Feinabstimmung
Verbesserung der Text-zu-Bild-Generierung durch Stärkung der diskriminativen Fähigkeiten von Modellen.
CogView3: Feinere und schnellere Text-zu-Bild-Generierung durch Relay-Diffusion
CogView3 ist ein innovatives Modell, das die Text-zu-Bild-Diffusion durch Relay-Diffusion verbessert und dabei die Leistung steigert und die Kosten reduziert.
Die Hypothese des Lotterielos in der Rauschunterdrückung
Gewinnende Tickets in zufällig initialisierten Rauschbildern ermöglichen die Generierung spezifischer Konzepte.
Effiziente Integration verschiedener Sprachmodelle und generativer Visionsmodelle für die Text-zu-Bild-Generierung
LaVi-Bridge ist ein flexibler Rahmen, der die Integration verschiedener, bereits trainierter Sprachmodelle und generativer Visionsmodelle für die Text-zu-Bild-Generierung ermöglicht, ohne die Originalgewichte der Modelle ändern zu müssen.
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