Vereinfachte Diffusions-Schrödinger-Brücke: Effiziente Generierung komplexer Daten durch Vereinigung von Score-basierten Generativen Modellen und Schrödinger-Brücke
Durch die Formulierung eines vereinfachten Optimierungsziels für die Diffusions-Schrödinger-Brücke (DSB) können Score-basierte Generative Modelle (SGM) als Initiallösung für DSB verwendet werden, was zu einer beschleunigten Konvergenz und verbesserten Leistung führt. Darüber hinaus wird eine Reparametrisierungstechnik vorgestellt, die trotz theoretischer Näherungen die Anpassungsfähigkeit des Netzwerks praktisch verbessert.
Vereinfachte Diffusions-Schrödinger-Brücke: Effiziente Generierung komplexer Daten durch Vereinigung von Diffusions-Schrödinger-Brücke und Score-basierten Generativen Modellen
Durch die Formulierung eines vereinfachten Optimierungsziels für die Diffusions-Schrödinger-Brücke (DSB) können Score-basierte Generative Modelle (SGM) als Initiallösung für DSB verwendet werden. Dies beschleunigt die Konvergenz und verbessert die Leistung von DSB. Darüber hinaus wird eine Reparametrisierungstechnik vorgestellt, die trotz theoretischer Näherungen die Anpassungsfähigkeit des Netzwerks praktisch verbessert.
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