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approfondimento - Vertrauenswürdige föderierte Modell-Fusion
Ein vertrauenswürdiges föderiertes Lernmodell-Fusionsverfahren auf Basis von gestaffeltem Reinforcement Learning
Ein Verfahren zur Auswahl vertrauenswürdiger Kunden und zur adaptiven Gewichtszuweisung für die Modell-Fusion, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des globalen Modells zu verbessern.
Ein vertrauenswürdiges föderiertes Lernmodell-Fusionsverfahren auf Basis von gestaffeltem Reinforcement Learning
Ein Verfahren zur Auswahl vertrauenswürdiger Kunden und zur adaptiven Gewichtszuweisung für die Modell-Fusion, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des globalen Modells zu verbessern.
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