核心概念
単一パルス電気刺激応答を用いて、深層学習モデルを用いることで、てんかん発作発生部位を特定できる。
要約
本研究では、てんかん発作発生部位(Seizure Onset Zone: SOZ)の特定を目的としている。
まず、従来の発散型アプローチと収束型アプローチを比較し、収束型アプローチの方が優れていることを示した(AUROC: 0.666)。
次に、チャンネル間の注意機構を持つTransformerモデルを提案し、従来手法よりも高い性能(AUROC: 0.730)を達成した。
さらに、試行間の変動性を考慮することで、より安定した予測(AUROC: 0.745)が可能となった。
これらの成果は、てんかん外科手術における意思決定プロセスの支援につながると期待される。
統計
てんかん患者74名のうち、35名の各電極が発作発生部位内か外かが特定されていた。
発作発生部位内の電極は全体の14.4%を占めていた。