核心概念
入力された動的特性から、最小限のグラフ変換ルールセットを自動的に構築する手法を提案する。
要約
本論文では、グラフ変換モデルの動的特性を表す遷移システムを入力として受け取り、それに対応する最小限のグラフ変換ルールセットを自動的に構築する手法を提案している。
入力の遷移システムは、明示的な状態遷移によって動的特性を表したものである。提案手法は、この入力から、対応するグラフ変換モデルを構築する。構築されるモデルは最小限のルールセットで構成されるため、これは入力遷移システムからのモデル圧縮と捉えることができる。
さらに、提案手法には、ロスを許容するモードがある。このモードでは、入力遷移を完全に再現するのではなく、それ以外の振る舞いも許容するルールセットを構築する。これにより、入力遷移システムの不完全性を補完することができる。
グラフ変換モデルの自動構築は組合せ爆発の問題に直面するが、提案手法ではこれを、よく知られた集合被覆問題への翻訳によって解決している。これにより、最適化された解法を適用できるようになっている。
最後に、提案手法とKolmogorov複雑性の関係について議論している。ルールセットの最小化は、グラフ変換モデルの複雑性を捉える指標となり得る。これは、グラフ変換モデルの比較や分析に役立つ。
統計
グラフ変換モデルの動的特性を表す遷移システムは、有限の入力グラフ集合Uと有限の遷移集合Tから構成される。