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核心概念
SRゲームは、順序付き集合とベイジアンネットワークのコンテキストに拡張される。
要約
- サーチアンドレスキューゲーム（SRゲーム）は、グラフ上でプレイされる新しいタイプのゲームであり、スケジュール作成やオブジェクト検出などに応用されている。
- SRゲームはLidbetterによって最初に定義され、新たな研究の有望な方法論として証明された。
- 部分的に順序付けられた集合X上のSRゲームでは、探索が順序を尊重する必要があり、チェイン型SRゲームや完全に順序付けられた集合でのCSRゲームも考慮されている。
- ベイジアンネットワークを使用して確率分布を表現し、条件付き独立性や相関性を考察することが重要である。
- 完全に削減可能な分布では、擬似的なベイジアンツリーを使用して確率分布を表現し、効果的な戦略を見つけることが可能である。
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arxiv.org
Search and Rescue on a Poset
統計
SRゲームは新しいタイプのグラフ上の2人対戦型勝敗ゲームです。
Lidbetterによって最初に定義されました。
引用
"Searcher's payoff is the probability that she wins, which we call the rescue probability."
"A search is a path on the Hasse diagram in which Searcher may skip some vertices but is not allowed to backtrack."
深掘り質問
どうして深さ優先探索が最適解と言われているのか？
深さ優先探索は、通常、木やグラフを探索する際に使用されるアルゴリズムです。この記事では、Search and Rescue game（SR game）においても深さ優先探索が最適解であることが示されています。具体的には、記事内で述べられた例題や証明から分かるように、条件付き独立性やベイズファクターなどの概念を活用して計算された結果から、深さ優先探索が最適な戦略であることが導かれます。
一般的に、深さ優先探索はスタックを使用し再帰的に実装されます。これにより同じ方向（枝）を可能な限り進み切ってから次の方向へ進むため、効率的な方法で全体を調査することができます。そのため、「局所的」な視点から「大域的」な視点へ移行しつつデータ構造全体を効率良く調査することが可能となります。
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