本研究では、Redditコミュニティ上の「AITA」サブレディットを対象に、ユーザー間の相互作用を時間的に変化するネットワークとしてモデル化し、その構造的特性の進化を分析した。
主な知見は以下の通り:
AITAスレッドのネットワークは、中心となるスター構造と周辺部からなる2つのサブグラフで構成されている。これらのサブグラフは異なる速度で成長する。
スター構造は投票コメントが多く、根元のポストに対する直接的な返信で構成される。一方、周辺部は議論的なコメントが多く、より深い階層の返信で構成される。
AITAネットワークの大域的クラスタリング係数は極端に小さく、平均最短経路長は時間とともに増加する。これは、ユーザーが主に1人の他ユーザーとのみ議論し、しばしば1つのメッセージでやり取りすることを示唆している。
AITAネットワークの成長速度は、他のサブレディットと比べて特徴的である。スター構造の成長速度は周辺部の2-3倍であり、これはコミュニティのガイドラインが特定の行動を奨励することによる影響と考えられる。
議論の中で意見の不一致が高まるほど、ユーザーは投票を避け、より多くの相互作用を行う傾向がある。これは、Social Judgment Theoryの知見と整合的である。
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