核心概念
クリックベイト見出しの背後にある真実を明らかにする単一文の要約を生成する
要約
本論文では、スペイン語のクリックベイト記事850本を収録したNoticIAデータセットを紹介する。各記事には、クリックベイト見出しと、人手で作成された簡潔な要約文が付属している。
この課題は、クリックベイト見出しの意味を正しく理解し、記事本文の中から重要な情報を抽出する高度な文章理解力と要約能力を要求する。
論文では、様々な大規模言語モデルをゼロショット設定で評価し、モデルの理解力を分析した。さらに、NoticIAデータセットを使ってタスク特化型モデル「ClickbaitFighter」を訓練し、人間レベルの性能を達成した。
このモデルの公開により、オンラインメディアによるミスリーディングな手法への対抗力を高めることを目指す。
統計
クリックベイト見出しは、読者を引き付けるために誇大に表現されることが多く、実際の記事内容とは乖離している。
クリックベイト記事は、読者に情報を探させながら広告収入を増やすことが目的となっている。
記事本文は冗長で、重要な情報が最後に隠されていることが多い。
引用
"クリックベイトは、読者を惑わせ、信頼を損なう可能性がある"
"クリックベイトは短期的な利益をもたらすかもしれないが、長期的には出版社の評判を傷つける可能性がある"