機械学習ソフトウェアの不公平な振る舞いに対する関心が高まっており、この論文では既存の研究を包括的に調査しています。100本の論文を収集し、テストワークフローとテストコンポーネントに基づいて整理されました。公正性テストの重要性とその関連する課題は、この分野での研究努力の増加につながっています。異なる定義や手法が紹介されており、個別の不公平インスタンスを生成するためにランダム生成や探索ベース生成などの手法が使用されています。
他の言語に翻訳
原文コンテンツから
arxiv.org
抽出されたキーインサイト
by Zhenpeng Che... 場所 arxiv.org 03-07-2024
深掘り質問
目次
公正性テスト:トレンドの包括的な調査と分析
Fairness Testing
質問1
回答1
質問2
回答2
質問3
回答3
質問4
回答4
ツール&リソース
AI PDFサマライザーで正確なサマリーとキーインサイトを取得