複雑な複数意図検出:BlendXによるブレンドパターン

本研究では、従来の単一意図検出の前提を超えた、より複雑で多様な複数意図表現を含む新しいデータセットBlendXを提案する。BlendXは、ルールベースのヒューリスティックスと生成モデルを組み合わせた手法により構築され、単なる単純な連結を超えた、より自然で複雑な表現を含んでいる。また、新しい評価指標を提案し、BlendXの複雑性と多様性を定量的に示す。さらに、BlendXを用いた実験では、最新の複数意図検出モデルが苦戦することを明らかにし、この分野の再評価の必要性を示唆している。