サインイン
核心概念
データセット検索プラットフォームのユーザーエクスペリエンスを向上させるための新しいデザインプロトタイプが提案されています。
要約
- データセット検索プラットフォームのUX課題に焦点を当て、Google Dataset Searchとdata.europa.euを対象にした研究です。
- 6つのUX領域（初期インタラクション、検索プロセス、データセット探索、フィルタリングとソート、データセットアクション、支援とフィードバック）が詳細に分析されました。
- 19人の参加者から収集された29つの強みと63つの弱点が特定されました。
- 新しいデザインプロトタイプは、メタデータ関連機能の向上に焦点を当てています。
INTRODUCTION
- データ駆動型環境での重要性が高まっている医療や社会科学分野における多様なデータセットへの依存度が増しています。
- Google Dataset Searchやdata.europa.euなどの特定プラットフォームでユーザー体験を評価しました。
- "The Pandemic Puzzle"ユーザー課題や思考中断法などを組み合わせた評価方法を使用しました。
RELATED WORKS
- データセット検索システムへのメタデータの重要性やGoogle Dataset Searchがメタデータを活用する方法などが過去に研究されてきました。
- ユーザー行動や選好に焦点を当てた先行研究から10個のユーザー考慮事項が要約されています。
APPROACH
- プロジェクト設計段階で6つの主要テーマ（初期インタラクション、検索プロセスなど）が明らかにされました。
- 同時思考法や後方思考法など複数のユーザースタディ手法が使用されました。
RESULTS
- Google Dataset Searchとdata.europa.euそれぞれで得られたフィードバック（P:ポジティブ、N:ネガティブ）が示されています。
- 10個の新しいデザインプロトタイプが提案され、各項目ごとに改善策が提示されています。
要約をカスタマイズ
AI でリライト
引用を生成
原文を翻訳
他の言語に翻訳
マインドマップを作成
原文コンテンツから
原文を表示
arxiv.org
User Experience in Dataset Search Platform Interfaces
統計
29人から収集した29つの強みと63つの弱点
引用
深掘り質問
この研究結果は他のデータセット検索プラットフォームにも適用可能ですか？
この研究では、Google Dataset Searchとdata.europa.euを対象にしていますが、多くの洞察や提案はデータセット検索プラットフォーム全般に適用可能です。例えば、メタデータのアクセシビリティ向上や色を使った品質表示などは、さまざまな分野で共通の課題であり、他のプラットフォームでも有効な改善策として取り入れることができます。また、ユーザーインタフェースの設計や検索機能の最適化も幅広い利用者層に適用可能です。
0
