核心概念
Hue Jitteringは、動画認識において有益であり、Motion Coherent Augmentation(MCA)は外観不変表現を学習するために効果的である。
要約
現在のトレーニングパイプラインでは、Hue Jitteringが無視されている。
MCAは、動画内のモーション情報を重視するようモデルを導く。
SwapMixとVariation Alignment(VA)がMCAの主要コンポーネントである。
MCAは他のデータ拡張手法と互換性があり、一貫した改善をもたらす。
VAは他のデータ拡張手法でも利用可能であり、さらなるパフォーマンス向上が期待される。