本論文では、「生活のパターン」シミュレーションを紹介する。このシミュレーションは、都市における人間の移動パターンを現実的にモデル化し、大規模な軌跡データを生成することができる。
まず、GUIを使ってシミュレーションを実行し、人間の移動パターンや社会ネットワークの形成を視覚的に確認する。次に、GUIを無効化したヘッドレスモードでシミュレーションを実行し、大量のデータ生成を行う。
さらに、OpenStreetMapのデータを使って、任意の地域でシミュレーションを実行できるように拡張する方法を示す。また、シミュレーションの拡張性を高めるための最適化手法についても説明する。
最後に、大量のシミュレーションインスタンスを並列実行する仕組みを紹介する。これにより、数十兆点に及ぶ軌跡データや数十億件のチェックイン情報、数兆件の社会的リンクなどの大規模なデータセットを生成することができる。
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