この記事では、人工一般知能(AGI)の定義と課題について論じています。
まず、AGIは人間レベルの知能を持つと期待されていますが、その定義は曖昧です。「Levels of AGI」論文では、AGIの6つの定義原則が提案されていますが、その中の「認知的・メタ認知的タスクに焦点を当てる」という原則には問題があると指摘しています。
この原則には3つの前提があります。1つ目は、認知的タスクが知能の真の尺度であるという前提です。しかし、身体性は知能に深い影響を及ぼすため、これは疑問視されます。2つ目は、タスクが物理的タスクと認知的タスクの2種類に分類できるという前提です。しかし、実際のタスクには両者が密接に関連しています。3つ目は、AGIを特定のタスクの遂行能力で定義できるという前提です。しかし、人間の知性は単なるタスクの遂行能力以上のものがあり、これを模倣するのは困難です。
したがって、AGIの定義と実現には多くの課題があり、期待に応えられない可能性があります。単なるタスクの遂行能力では人間レベルの知性を表現できず、身体性や目的志向性など、より深い側面を考慮する必要があります。そうしなければ、再び人工知能の冬が訪れる危険性があります。
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by Paul Siemers 場所 ai.gopubby.com 07-21-2024
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