核心概念
AIシステムは、訓練中に学習したパターンを単に繰り返すのではなく、真に新しいアイデアを生み出すことができる。
要約
本研究では、AIが本当に新しいアイデアを生み出すことができるかどうかを調査しました。
- AIに架空のクラウドファンディングキャンペーンのプロジェクトタイトルを生成させ、AIが生成したタイトルの繰り返しと複雑さを分析しました。
- AIが生成したタイトルと実際の観察データを比較するために、カーネル平均埋め込み(KME)に基づく最大平均差異(MMD)メトリックを拡張しました。
- 結果は以下の通りです:
- AIは課題の複雑さが増しても一意のコンテンツを生成できます。
- AIが生成したコンテンツは妥当性があり、入力データや実際のデータと整合しています。
- 実際のデータとは明確に異なるため、知的財産権に関する懸念を軽減できます。
- これらの結果は、AIの創造性と著作権法への影響について議論する上で重要な示唆を与えます。
統計
AIが生成した5,991件のプロジェクトタイトルのうち、3,322件のブランド名が一意でした。
一意のブランド名は平均して15.23文字異なっており、わずか0.003%の場合でしか1文字しか異ならず、0.006%の場合でも2文字しか異なりませんでした。
引用
"AIによるテキストの使用は、言語をモデル化し、オリジナルの表現を生成することで本質的に変革的であり、まさに公正利用に相当する - Google Books検索ツールの公正利用判断と同様である。"
"AIにより、マーケターが今日エージェンシー、ストラテジスト、クリエイティブ専門家に依存している業務の95%が簡単に、ほぼ即座に、ほとんどコストをかけずに処理できるようになる - そしてAIはリアルまたは合成の顧客フォーカスグループを使ってクリエイティブを予測し最適化することもできる。"