核心概念
ほとんどの参加者は、側面からのアプローチ、大きな動作範囲、一般的な回転数、スムーズな動き、そして速すぎず遅すぎない速度を好みます。人口統計学的特性に関しては、ほとんどの好みは人口統計学的変動に対して堅牢であり、性別と年齢のみが遅い動きと速い動きの間の好みの違いを引き起こすことが明らかになりました。
要約
この研究は、産業用ロボットの動きに対する人々の認知に及ぼす人口統計学的特性の影響を調査しています。
まず、関連する既存研究をレビューし、5つの動作タイプ(アプローチ方向、動作範囲、回転、スムーズさ、速度)と6つの人口統計学的特性(性別、所在地、テクノロジー親和性、年齢、ロボット経験、教育レベル)の関係に関する仮説を立てました。
次に、930人の参加者を対象にWebベースの実験を行い、これらの動作タイプに対する好みを調査しました。一般化推定方程式(GEE)を用いた二項ロジスティック回帰分析と、グループ別の好みの頻度を分析した結果、以下のことが明らかになりました:
- ほとんどの参加者は、側面からのアプローチ、大きな動作範囲、一般的な回転数、スムーズな動き、そして速すぎず遅すぎない速度を好みます。
- 人口統計学的特性の影響は限定的で、性別と年齢のみが遅い動きと速い動きの間の好みの違いを引き起こします。
- その他の特性(所在地、テクノロジー親和性、ロボット経験、教育レベル)は、ほとんどの動作タイプに対する好みに影響を与えません。
これらの結果は、産業用ロボットの動きに対する人々の認知が人口統計学的特性に対してかなり堅牢であることを示しています。ただし、より動的な行動データや生理学的データを考慮した今後の研究が必要です。
統計
側面からのアプローチは、正面からのアプローチよりも好まれる。
大きな動作範囲は、小さな動作範囲よりも好まれる。
一般的な回転数は、非一般的な回転数よりも好まれる。
スムーズな動きは、神経質な動きよりも好まれる。
速すぎず遅すぎない速度は、ほぼ同等に好まれる。