核心概念
短編動画のうつ病への影響を予測するための新しい方法を提案
要約
研究者が短編動画が視聴者のメンタルヘルスに与える影響を予測する方法を提案している。
ビデオ内のテーマやコメントから抽出された医学的関連トピックは、うつ病リスク要因と関連している。
既存のシードNTMには課題があり、新しい知識に適応するために改良された知識に基づくマルチモーダルNTMが開発されている。
引用
"To prevent widespread consequences, platforms are eager to predict these videos’ impact on viewers’ mental health."
"Our method outperforms state-of-the-art benchmarks."
"We contribute to IS with a novel video analytics method that is generalizable to other video classification problems."