本研究は、2台のヴィオラを分析した予備的研究の続編である。データ取得の改善(写真測量にスケールバーを使用)と、より高速で堅牢かつ解釈しやすい方法でミニマムチャンネルを計算することで進化させた。
38台の楽器コーパスに取り組んだが、結果の解釈は必ずしも単純ではない。楽器の歴史データ、職人による経験的分析、輪郭線、ミニマムチャンネルなど、相互に矛盾する情報が存在する場合がある。これは研究の複雑さの一部である。最終的に、多くの場合、楽器が寸法縮小されたかどうかを明確に判断するのは難しいが、楽器が変形や歪みを受けていることは確実に示すことができる。
次の研究ステップは、曲線の分析をより定量的なアプローチで行い(パラメトリック関数による輪郭線とミニマムチャンネルの分析、機械学習の分類手法の活用など)、本稿で示した定性的分析を裏付けることである。
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