核心概念
複数の目標概念を考慮しながら、ユーザーが指定した領域にそれらの概念を適切に表現するようにメッシュを変形する。
要約
本研究では、MeshUpと呼ばれる手法を提案している。MeshUpは、テキストやイメージなどの様々な入力から定義された複数の目標概念に基づいて、ソースメッシュを変形することができる。さらに、ユーザーが指定した領域にそれらの概念を適切に表現することも可能である。
具体的には以下の手順で動作する:
- 各目標概念に対して別々の拡散パイプラインを並列に実行し、それぞれの活性化マップを抽出する。
- これらの活性化マップを重み付き平均して、統一されたパイプラインに注入する手法であるブレンデッド・スコア・ディスティレーション(BSD)を用いて、目標概念の混合を実現する。
- SDSと呼ばれる手法を用いて、拡散プロセスからメッシュ変形のための勾配を推定する。
- ユーザーが指定した制御点に基づいて、各目標概念の表現領域を制限するためのマスクを生成し、BSDパイプラインに適用する。
これにより、ユーザーは直感的に複数の概念を混合し、その表現領域を制御することができる。実験では、様々なタイプのメッシュに対して、テキストやイメージ、さらにはメッシュ自体を目標として使用した変形結果を示している。
統計
1つのメッシュを複数の目標概念に向けて変形することができる
各目標概念の表現領域をユーザーが指定した制御点に基づいて制限できる
テキスト、イメージ、メッシュのいずれかを目標概念として使用できる
引用
"MeshUpは、3Dメッシュを複数の目標概念に向けて変形し、各概念の表現領域を直感的に制御することができる手法である。"
"ブレンデッド・スコア・ディスティレーション(BSD)は、各注意層の活性化マップを混合し、統一された変形パイプラインに注入することで、目標概念の混合を実現する。"
"ユーザーが指定した制御点に基づいて生成したマスクを、BSDパイプラインに適用することで、各概念の表現領域を制限することができる。"